台灣人工智慧學校課程速記一覽表

持續置頂的總表

因緣際會加入了第一期台灣人工智慧學校經理人周末研修班,內容十分豐富有趣,知識含量滿溢,因此希望利用簡單的筆記來(強迫)幫助自己更了解各個講師所精心準備的內容,順便分享給有興趣的讀者。

由於Medium的文章排列比較難一次看到所有筆記,且自己又習慣東寫一點西寫一點,因此製作了一個一覽表配上超連結(沒有超連結的就是還沒寫完…),方便快速一次檢閱。大家若覺得我寫得不錯,也歡迎大家多多幫我拍手唷!

  1. 開學典禮(上)
  2. 開學典禮(下)
  3. 統計與資料分析(一)
  4. 統計與資料分析(二)
  5. 統計與資料分析(三)
  6. 統計與資料分析(四)
  7. 統計與資料分析(五)
  8. 統計與資料分析(六)
  9. 機器學習與演算法概論(一)
  10. 機器學習與演算法概論(二)
  11. 機器學習與演算法概論(三)
  12. 深度學習入門(一)
  13. 深度學習入門(二)
  14. 深度學習入門(三)
  15. 深度學習入門(四)
  16. 手把手的機器學習(一)
  17. 手把手的機器學習(二)
  18. 手把手的機器學習(三)
  19. 手把手的機器學習(四)
  20. 電腦視覺(一)
  21. 電腦視覺(二)
  22. 電腦視覺(三)
  23. 電腦視覺(四)
  24. 文字探勘與自然語言處理(一)
  25. 文字探勘與自然語言處理(二)
  26. 文字探勘與自然語言處理(三)
  27. 文字探勘與自然語言處理(四)
  28. 社群媒體的智慧(一)
  29. 社群媒體的智慧(二)
  30. 社群媒體的智慧(三)
  31. 社群媒體的智慧(四)
  32. 推薦系統
  33. 對話機器人
  34. 音樂推薦
  35. 深度學習與Kaggle實戰
  36. 手把手的深度學習(一)
  37. 手把手的深度學習(二)
  38. 手把手的深度學習(三)
  39. 手把手的深度學習(四)
  40. 深度學習總複習和種種卡關
  41. 在引入 AI 之前,企業必須知道的資料分析與機器學習實務
  42. 語音辨識、合成、理解技術與應用
  43. 結業典禮
  44. AI所面臨之風險與可能因應之道(上)
  45. AI所面臨之風險與可能因應之道(下)

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